ElasticSearch实战
如今我们无处不在的使用搜索，这是件好事，因为搜索能帮你从容不迫地完成手头的工作。
无论是在线购物，还是访问博客，你都不会心甘情愿地将整个站点翻个底朝天，而是更希望有个搜索框及时的出现，帮助你发现你真心想要的。
第一章 ElasticSearch介绍
1.1 用ElasticSearch解决搜索问题
1.1.1 提供快速查询
基于倒排索引
1.1.2 确保结果的相关性
根据相关性得分（relevancy score）排序
默认情况下，计算相关性得分的算法是TF-IDF（term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档词频）
- 词频——所查找的单词在文档中所出现的次数越多，得分越高。
- 逆文档词频——如果某个单词在所有文档中比较少见，那么该词的权重越高，得分也会越高。